https://dxclouditive.com/es/servicios/ingenieria-de-plataforma
Si tus desarrolladores esperan tickets para conseguir entornos, pipelines y accesos, una plataforma interna les permite resolverlo solos. La construimos sobre tu stack, conectamos los servicios que elijas y agregamos vistas como el catálogo de servicios y el estado de los despliegues. Fundamentos de IDP cuesta USD 5,000, dura 2 semanas y es de precio fijo.
Paquete de precio fijoCI/CD e IaC: construcción o rediseñoUSD 4,0002 semanasFundamentos de IDPUSD 5,0002 semanas
Catálogo
desde OpenAPI| Servicio | Tipo | Dev | Prod |
|---|---|---|---|
| checkout-api | API | desplegado | desplegado |
| reports-worker | Job | desplegado | desplegado |
| auth-service | Servicio | desplegado | desplegado |
| billing-api | API | desplegado | promover |
Costo por servicio
Las cifras de costo vienen directo de la API de facturación de la nube.
Promover desde el portal
Los roles por persona deciden quién puede promover.
requiere rol
Platform engineering, o ingeniería de plataforma, es la disciplina que construye y opera la plataforma interna sobre la que trabajan los equipos de producto: el portal de desarrolladores, los pipelines de despliegue, la infraestructura como código y las vistas de costo, seguridad y salud de cada servicio. El objetivo es que un desarrollador encuentre un servicio, vea qué está desplegado y promueva una versión sin abrir una solicitud.
Una plataforma es un producto para tus propios ingenieros. La construimos a partir de su trabajo diario: encontrar un servicio, leer su API, saber si un despliegue llegó y cuánto cuesta.
Sin plataforma, cada despliegue, cada secreto y cada cifra de costo se convierten en un pedido a quien opera la infraestructura.
Lo que cubre el paquete, en el orden en que lo trabajamos. El precio y la duración se acuerdan antes de empezar.
Paso 1: La plataforma
Montamos y construimos tu plataforma interna de desarrollo.
Paso 2: Tus servicios
Conectamos a ella los servicios que elijas en el kickoff.
Paso 3: Vistas
Vistas básicas sobre la plataforma, por ejemplo el catálogo de servicios y APIs, el estado de los despliegues, los costos, las vulnerabilidades de imágenes y la salud del CI, como en el portal de MPI.
2 semanas
USD 5,000
¿Quieres seguir después del paquete? Toma el siguiente paquete de 2 semanas: precio fijo y sin mínimo. Para un equipo continuo, suma ingenieros por hora con las tarifas publicadas. El mínimo de 6 meses aplica solo a los equipos por hora. Cómo funciona staff augmentation.
Clientes reales, cifras con fecha y una nota clara de lo que no se hizo.
Analítica de inversiones / FintechEstado: Plataforma en producción, trabajo en curso
Marketing con IA / MarTechEstado: Construido de punta a punta por ClouditiveClouditive construyó nuestro producto con nosotros, objetivo por objetivo: la IA con su panel de jueces, la plataforma en Google Cloud y 854 archivos de pruebas. Publicamos 89 versiones en 10 días, cada una verificada contra la compilación probada, y una persona sigue aprobando cada pieza.
Sebastian Tavul, CEOEstado: Plataforma en producción, trabajo en curso
Es un dibujo del camino de una versión. El producto es un sistema del cliente, por eso no lo mostramos.
Ver el casoPara la plataforma SaaS de analítica de portafolios de MPI, sobre AWS EKS con cuentas separadas de desarrollo y producción, un líder técnico senior de plataforma de Clouditive trabaja junto a los desarrolladores de MPI. Las versiones se promueven con Kargo sobre Argo CD tras una hora de observación (soak), pruebas de humo en el borde, chequeos de reinicio y disponibilidad (readiness) de pods y un control de la tasa de errores HTTP 5xx, y las migraciones corren en un hook pre-sync que antes copia la base de datos. El trabajo incluye:
Suma ingenieros a tu propio equipo con las tarifas publicadas, en lugar de comprar un paquete.
Contratar desarrolladores latinoamericanos
Tarifas por hora, lado a lado
Es la infraestructura y las herramientas sobre las que corren los servicios de una empresa: cómputo, base de datos, red, secretos y pipelines. En Autonomah es Cloud Run, Cloud SQL y Cloud Storage, todo definido en OpenTofu.
Diseñar, construir y operar la infraestructura en la nube como código. En nuestros casos: AWS EKS con Terraform/OpenTofu y Crossplane para MPI, y Google Cloud con OpenTofu para Autonomah.
Montamos y construimos tu plataforma interna de desarrollo, conectamos los servicios que elijas en el kickoff y agregamos vistas básicas, como el catálogo de servicios y APIs, el estado de los despliegues, los costos, las vulnerabilidades de imágenes y la salud del CI, como en el portal de MPI. Precio fijo: USD 5,000, 2 semanas.
Construye cuando tus reglas de promoción, tu catálogo y tus vistas de costo son propias y tienes ingenieros para mantener el portal. Compra cuando un catálogo estándar cubre lo que necesitas y ningún ingeniero de tu equipo puede hacerse cargo del mantenimiento. En los dos casos, los pipelines, la infraestructura como código y los controles de publicación debajo del portal los construyes tú. Discovery (USD 7,000, 1 a 4 semanas) deja esa decisión en la hoja de ruta.
Responde tres preguntas. ¿Quién se hace cargo del código y del hosting del portal? Con Backstage open source, tu equipo. ¿Tus vistas de catálogo, promoción y costo necesitan plugins propios? Con Backstage son código que escribes y mantienes. ¿Te vale más la suscripción a un producto alojado que ese mantenimiento? Construimos el portal de MPI sobre Backstage y podemos mostrar lo que costaron los plugins.
Sí. Para MPI construimos el portal interno sobre Backstage, con catálogos, estado de los despliegues, promoción, costos, vulnerabilidades y salud del CI.
100 % en español o inglés, según tu equipo. Entrevistas al ingeniero que hará el trabajo.
Sí, con staff augmentation, con un mínimo de 6 meses: USD 55–60 un Lead o Arquitecto, 45–50 un Senior, 35–40 un Mid y 30 un Junior por hora.
El portal es la cara visible de la plataforma, no la plataforma entera. La plataforma interna de desarrollo incluye pipelines, infraestructura como código, reglas de promoción y controles de seguridad. El portal, a menudo construido sobre Backstage, reúne todo eso en un solo lugar: catálogo de servicios y APIs, estado de los despliegues, costos y vulnerabilidades. Sin la plataforma debajo, un portal solo muestra enlaces.
Fundamentos de IDP monta y construye la plataforma, conecta los servicios que elijas en el kickoff y agrega vistas básicas, como el catálogo de servicios y APIs, el estado de los despliegues, los costos, las vulnerabilidades de imágenes y la salud del CI, como en el portal de MPI. Son USD 5,000, 2 semanas, a precio fijo. El pipeline de publicación en sí es el paquete CI/CD e IaC: USD 4,000, 2 semanas.
La ingeniería de plataforma construye la plataforma interna que usan los desarrolladores. SRE, site reliability engineering, se ocupa de que los servicios en producción sean confiables: alertas que se prueban, observabilidad, capacidad y respuesta a incidentes. Trabajan sobre lo mismo (pipelines, métricas, despliegues), pero responden a preguntas distintas. En MPI hacemos las dos cosas para la misma plataforma.
Para Autonomah, toda la plataforma en Google Cloud está en OpenTofu: Cloud Run, Cloud SQL Postgres, Cloud Storage, balanceador con Cloud Armor, workload identity y Secret Manager.
Implementar Backstage es montar el portal abierto, conectar tus servicios a su catálogo y sumar las vistas que tus ingenieros abren cada día: estado de despliegues, costos, vulnerabilidades y salud del CI. En una empresa de transporte de EE. UU. el catálogo tiene unos 66 repositorios y 11 plantillas de autoservicio. Fundamentos de IDP construye la primera versión en 2 semanas por USD 5,000.
En Kubernetes, las versiones deberían pasar de desarrollo a producción por Git, con controles que puedan frenar una versión defectuosa. Operamos Argo CD con promoción en Kargo, una hora de observación y un control de tasa de errores para una plataforma SaaS fintech, y Argo CD pasó de 46 a 101 aplicaciones en una empresa de transporte de EE. UU. La reversión vuelve a promover la versión anterior.
Lidero cada proyecto y entrevisto a cada ingeniero antes de que lo conozcas. Trae el problema y en 30 minutos sabremos si encajamos.
Respondemos cada pedido en 1 día hábil. Firmamos un NDA antes de la llamada si lo pides.